BUGFRAUD DEFENSE, MONITORAÇÃO EM LINHA PARA PREVENIR A FRAUDE ONLINE AO LONGO DE TODA A SESSÃO DO USUÁRIO.

Os atacantes evoluíram suas técnicas para realizar a fraude online em qualquer momento da navegação do usuário. Não é mais suficiente proteger apenas o login e-ou as transações. É necessário garantir que os clientes estejam sendo monitorados durante todo o tempo que permaneçam na web.
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BUGFRAUD, SOLUÇÃO ANTI-FRAUDE

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Existem dois momentos chave nos quais os usuários podem ser atacados: durante a autenticação (login) e durante a autorização (transação)

No primeiro cenário o objetivo principal do atacante é comprometer os dados do usuário, roubar suas credenciais ou assumir sua identidade (ATO – Account Take Over). No segundo cenário o atacante tenta driblar os mecanismos de autorização.

Ataques mais sofisticados como os RAT-in-the browser, os webinjects dinâmicos ou os malwares, são utilizados para esta finalidade. Já não é suficiente proteger o login e-ou as transações. É necessário garantir que os clientes sejam monitorados durante todo o período que permaneçam na web.

bugFraud recopila e analisa, em tempo real , informação do comportamento do usuário desde o login até que finaliza sua sessão para prevenir a fraude online em todo momento.

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COMO FUNCIONA

Deep Learning Fraud Prevention

bugFraud utiliza algoritmos de deep learning para analisar o comportamento dos usuários e predizer a fraude. Um motor baseado em redes neurais que permite reconhecer até as anomalías mais sútis. Detecte usuários suspeitos e prevenha a fraude antes de que ocorra.

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Biometría

bugFraud recopila e analisa os padrões de bio-comportamento dos usuários para identificar anomalías, permitindo detectar fraudadores tentando suplantar o usuário, ou bots realizando ações automáticas. Reconheça o movimento normal do mouse do seu usuário ou valide a velocidade nas pulsações de teclado, entre outros, para conhecer melhor seu cliente (KYC) e evitar assim o Account Take Over (ATO).

Análise cognitivo 360º

bugFraud utiliza análises contextual e de comportamento do usuario para prevenir a fraude online. A solução avalia riscos do dispositivo, anomalías nos dados de geolocalização, infraestruturas maliciosas, incoerências entre os distintos canais e qualquer padrão suspeito no usuário para detetar a fraude online.

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Machine learning para detectar ameaças zero-day

bugFraud implementa um sistema de regras expertas que utiliza, entre outros, um mecanismo para a detecção de anomalías através de padrões de semelhança que permitem detectar as novas campanhas de malware no navegador do usuário (MitB, webinjects,etc) independentemente destas ameaças coincidirem com firmas de un malware anteriormente conhecido.

A visão de buguroo vai muito além das listas negras ou das firmas conhecidas, sendo capaz de detectar qualquer modificação realizada por fraudadores no conteúdo da web. buguroo® bugFraud Defense é capaz de classificar as anomalias “cinzas” evitando os falsos positivos e os falsos negativos.

Detecção em tempo real

bugFraud é uma solução versátil capaz de adaptarse de imediato ao cenário dinâmico da fraude online e a suas ameaças em mudança constante. O motor de classificação de buguroo combina a detecção de anomalías em tempo real, com os modelos de machine learning para assegurar que seus usuários estejam sempre protegidos contra as campanhas mais dirigidas e inovadoras.

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Frictionless: Seu negócio seguro sem impactar na experiência do seu usuário

bugFraud põe à sua disposição mecanismos de detecção avançada de fraude através de um foco agentless, logrando evitar atritos desnecessários com seus clientes. Uma solução 100% transparente que permite proteger as transações online sem necessidade de incomodar seus clientes com alertas ou avisos que possam preocupá-los e sem obrigá-los a instalar nenhum tipo de software.

Além disso, nosso enfoque permite proteger seus usuários em qualquer dispositivo (móbile, laptop) e qualquer navegador (IE, Firefox, Safari, Chrome) sem necessidade de desenvolvimentos adicionais.