bugFraud Defense, monitorización CONTINUA para la prevención de fraude online en la sesión del usuario

Los atacantes han evolucionado sus técnicas para poder llevar a cabo el fraude online en cualquier momento de la navegación del usuario. Ya no es suficiente con proteger el login y/o las transacciones, es necesario garantizar que los clientes están siendo monitorizados durante todo el tiempo que permanecen en la web.
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BUGFRAUD, SOLUCIÓN ANTIFRAUDE ONLINE

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Existen dos momentos claves en los que los usuarios pueden ser atacados: durante la autenticación (login) y durante la autorización (transacción).

En el primer escenario, el objetivo principal del atacante es comprometer los datos del usuario, robar credenciales o llevar a cabo la suplantación de identidad (Account Take Over ATO). En el segundo escenario, el atacante intenta saltarse los mecanismos de autorización.

Ataques más avanzados como los RAT-in-the browser, los webinjects dinámicos o los malware son utilizados para estos fines. Ya no es suficiente con proteger el login y/o las transacciones, es necesario garantizar que los clientes, estén siendo monitorizados durante todo el tiempo de la sesión. 

bugFraud recopila y analiza en tiempo real información del comportamiento del usuario desde que hace login hasta que finaliza su sesión para prevenir los ataques en todo momento.

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¿CÓMO FUNCIONA?

Deep Learning

bugFraud utiliza algoritmos de deep learning para analizar el comportamiento de los usuarios y predecir el fraude. Un motor basado en redes neuronales que permite reconocer hasta las anomalías más sutiles. Detecte usuarios sospechosos y prevenga el fraude antes de que ocurra.

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Biometría

bugFraud recopila y analiza los patrones de bio-comportamiento de los usuarios para identificar anomalías que permitan detectar a fraudsters intentando suplantar al usuario, o a bots realizando acciones automáticas. Reconozca el movimiento normal del ratón de su usuario o valide la velocidad en las pulsaciones de teclado, entre otros, para conocer mejor a su cliente (KYC) y evitar de este modo el Account Take Over (ATO).

Análisis cognitivo 360º

bugFraud utiliza análisis contextual y análisis de comportamiento del usuario para prevenir el fraude. La solución evalúa riesgos del dispositivo, anomalías en los datos de geolocalización, infraestructuras maliciosas, incoherencias entre los distintos canales y cualquier patrón sospechoso en el usuario para detectar el fraude online.

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Machine learning para lograr la detección de amenazas zero-day

bugFraud implementa un sistema de reglas expertas que utiliza, entre otros, un mecanismo para la detección de anomalías mediante patrones de similitud el cual permite detectar las nuevas campañas de malware en el navegador del usuario (MitB, webinjects,etc) independientemente de si estas amenazas coinciden con firmas de un malware anteriormente conocido.

El enfoque de buguroo va mucho más allá de las listas negras o las firmas conocidas, siendo capaz de detectar cualquier modificación realizada por los fraudsters en el contenido de la web. buguroo® bugFraud Defense es capaz de clasificar las anomalías “grises” logrando evitar los falsos positivos y los falsos negativos.

Detección en Tiempo Real

bugFraud es una solución versátil capaz de adaptarse a tiempo al dinámico escenario del fraude online y a sus amenazas en constante cambio.

El motor de clasificación de buguroo combina la detección de anomalías en tiempo real con los modelos de machine learning para asegurar que sus usuarios están siempre protegidos contra las campañas más dirigidas y novedosas.

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Frictionless: negocio seguro sin impactar en la Experiencia del Usuario

bugFraud pone a su disposición mecanismos de detección avanzada de fraude a través de un enfoque agentless, logrando evitar fricciones innecesarias en sus clientes. Una solución 100% transparente que permite poteger las transacciones online sin necesidad de molestar a sus clientes con alertas o avisos que puedan preocuparles y sin obligarles a instalar ningún tipo de software. Además, este enfoque permite proteger a sus usuarios en cualquier dispositivo (móvil, laptop) y cualquier navegador (IE, Firefox, Safari, Chrome) sin requerir desarrollos adicionales.