El Fraude de Cuenta Nueva (en inglés, New Account Fraud – NAF) se produce cuando unos cibercriminales utilizan información de identidades robadas o sintéticas para abrir nuevas cuentas bancarias desde donde cometer fraude, como por ejemplo robar dinero prestado a crédito o actuar como mulas, generalmente en menos de un periodo de 90 días.
NAF se ha convertido en un problema de máxima prioridad y actualidad para los bancos, ya que es difícil de ser detectado. En este datasheet encontrarás:
Más del 30% del fraude online bancario se realiza desde cuentas de clientes supuestamente legítimas que son realmente controladas por defraudadores o fraudsters. Al mismo tiempo, las soluciones actuales de prevención del fraude están centradas en prevenir el fraude desde la detección del ataque y no del atacante, por lo que no están demostrando ser eficaces en la lucha contra esta amenaza.
La herramienta Fraudster Hunter incluida en la solución bugFraud 4.0 se ha concebido para solucionar esta necesidad presente en los canales de banca online. En este datasheet encontrarás:
La creciente transformación digital bancaria actual está promoviendo el crecimiento de nuevos métodos de ataque cada vez más difíciles de gestionar debido a cambiante sofisticación y sobre todo rapidez. bugFraud, desde una aproximación basada en Biometría del comportamiento con tecnología Deep Learning es capaz de identificar estos ataques desde el primer momento.
Aquí encontrarás:
El Mobile banking ha venido para quedarse y los hackers lo saben. Su uso ha crecido exponencialmente en los últimos años y las operaciones realizadas desde este medio representan ya el 73% del total de transacciones fraudulentas. bugFraud Mobile protege tu canal móvil bancario de los ataques más sofisticados del mercado perpetrados mediante Malware o Suplantación de identidad mediante tecnología de Biometría del comportamiento (Behavioral Biometrics) de última generación.
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