Hyperparameter optimization

In Machine Learning, many parameters are assessed and improved via the learning process. By contrast, a hyperparameter is a variable whose value is set before training; ...

Open Banking and PSD2 in 4 steps

PSD2 catalyzes an open banking revolution. Discover in 4 steps the news of the European directive.

Understanding the impact of PSD2

The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) dominated enterprise information technology headlines throughout 2018, as organizations worldwide grappled ...

Optimización de Hiperparámetros

En aprendizaje automático (Machine Learning), durante el proceso de aprendizaje se evalúan y mejoran numerosos parámetros. Por el contrario, un hiperparámetro es una ...

Open Banking y PSD2 en 4 pasos

PSD2 regula la revolución del Open banking. Aprende en 4 pasos las novedades de esta nueva directiva europea.

Entendiendo el impacto de la PSD2

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea copó los titulares de tecnologías de la información para empresas a lo largo de 2018, cuando ...

Prevenga los ataques de fraude online en fase temprana

Prevenga los ataques de fraude online en fase temprana

Identifique a tiempo las campañas que tratan de robar el dinero de sus clientes.

Detección de Fraude Online

Visibilidad en tiempo real sobre las víctimas de fraude

Conozca, desde el primer momento y sin aprendizaje, quiénes, cómo, cúando y dónde están siendo víctimas de un ataque.

Account Takeover Detection

Account Takeover Detection

Aprenda los patrones de comportamiento de sus usuarios para prevenir ataques como RAT-in-the-Browser o session hijacking.

Biometría detección de fraude online

100% usuarios
protegidos

Garantiza que todos tus usuarios cuentan con todas las protecciones de bugFraud sin necesidad de instalar ningún software adicional.

DEEP LEARNING y BIOMETRIA PARA LOGRAR UNA VISION HOLÍSTICA QUE AYUDE A PREVENIR EL FRAUDE ONLINE DE SUS USUARIOS

Para prevenir el fraude online dirigido contra los usuarios, cuantos más indicadores se tengan en cuenta para analizar el riesgo más preciso será el diagnóstico que permita evitar los ataques. Sin embargo, con esto no es suficiente. Esta información debe ser cruzada y analizada en conjunto para detectar las anomalías más sutiles.

Por ello, bugFraud ha sido desarrollado como un hub en el que se recopilan y analizan todos los datos de distintos orígenes para ofrecer la visión más completa y precisa para lograr la mejor prevención del fraude online.

Device

Obtenga inteligencia de sus dispositivos. Más de 30 parámetros para perfilar los dispositivos de sus usuarios e identificar anomalías relacionadas con los mismos. ¿El dispositivo es habitual? ¿está en riesgo?

Threat Intelligence

Threat Intelligence

Enriquece tus datos con inteligencia sobre amenazas externas para potenciar tus motores de riesgo. Genera IOCs y se beneficia del GTIN de Buguroo (Global Threat Intelligence Network).

Network

Identifique atacantes que intentan enmascarar sus conexiones mediante sistemas de anonimización (TOR, VPN, proxy anónimo), conozca los patrones de conexión habituales de sus usuarios para detectar anomalías que permitan prevenir el fraude online o detecte riesgos asociados a geolocalizaciones sospechosas.

BIOMETRÍA

Reconozca los patrones biométricos de sus usuarios para detectar anomalías que permitan evitar los intentos de suplantación de identidad. Detecte si las sesiones iniciadas sobre sus sistemas son realizadas por humanos legítimos, robots o atacantes.

Web Content Shield

Web Content Shield

Detecte cualquier modificación de contenido ilegítima en la web que busque engañar y poner en peligro a sus usuarios. Tenga acceso a un enfoque único en el mercado para detectar la interacción de software malicioso con el navegador. Sea capaz de prevenir ataques como malware, phishing, transferencias automáticas realizadas por bots, etc.

OMNI-CHANNEL

Garantize la precisión de los análisis sobre sus usuarios cruzando la información desde varios canales. Logre tener visibilidad de las anomalías desde todos los canales sobre los que sus usuarios pueden sufrir intentos de fraude online.