Detección de Fraude Online en el sector Bancario

Bankbot: Evolution to Date

Nowadays, more and more people use their mobile devices to carry out their everyday tasks, such as managing their bank accounts, which has resulted in an upward trend in ...

Opportunity makes the cybercriminal

Just imagine that you are strolling down the street near a mailbox and a few feet away you see what appears to be a letter lying on the ground.

The Hackers Double “R”: Rationality and Risk

In the beginning, the term hacker had a positive connotation in the computing sector and among programming experts. “Hackers” were considered to be especially skillful ...

Bankbot: evolución y actualidad

Hoy en día cada vez más usuarios utilizan sus dispositivos móviles para realizar sus tareas cotidianas, por ejemplo, la gestión de sus cuentas bancarias, lo que ha ...

Perfil del insider I. Tipologías

Últimamente, las empresas tienen que hacer frente a un tipo de riesgo muy específico y cada vez más dañino y peligroso para su supervivencia, son los problemas que ...

La ocasión hace al delincuente

Imagine que va caminando por la calle cerca de un buzón de correos y a unos pasos de este se encuentra en el suelo lo que parece ser una carta.

DEEP LEARNING y BIOMETRIA PARA LOGRAR UNA VISION HOLÍSTICA QUE AYUDE A PREVENIR EL FRAUDE ONLINE DE SUS USUARIOS

Para prevenir el fraude online dirigido contra los usuarios, cuantos más indicadores se tengan en cuenta para analizar el riesgo más preciso será el diagnóstico que permita evitar los ataques. Sin embargo, con esto no es suficiente. Esta información debe ser cruzada y analizada en conjunto para detectar las anomalías más sutiles.

Por ello, bugFraud ha sido desarrollado como un hub en el que se recopilan y analizan todos los datos de distintos orígenes para ofrecer la visión más completa y precisa para lograr la mejor prevención del fraude online.